microsoft разработала клавиатуру, распознающую жесты

Рассказать в:

Клавиатура распознающая жесты

Специалисты из исследовательского подразделения Microsoft решили немного переосмыслить взаимодействие человека с клавиатурой и разработали новый метод ввода, который называется Type-Hover-Swipe. Суть метода заключается в управлении компьютером при помощи жестов, которые пользователь должен воспроизводить прямо над поверхностью клавиатуры.

Разработчики встроили в клавиатуру инфракрасные датчики, которые отслеживают движение кисти руки человека. Датчики считывают данные на частоте 300 герц, и после этого результаты сравниваются с человеческими жестами, заложенными в память устройства.

Сейчас система поддерживает ряд стандартных жестов, которые мы привыкли использоваться при работе с сенсорными экранами или тачпадами ноутбуков. Например, для зумирования страниц используется «щипок» пальцами, а для пролистывания страниц в браузере необходимо провести рукой вверх или вниз, сообщает ресурс Theverge.

Однако кроме стандартных жестов клавиатура может распознавать движения рук в играх. Например, играя в автосимулятор, пользователь может поставить руки над клавиатурой, удерживая виртуальный руль.

На видео ниже можно посмотреть визуальную демонстрацию работы клавиатуры с технологией Type-Hover-Swipe.

Type-Hover-Swipe in 96 Bytes: A Motion Sensing Mechanical Keyboard Project website: http://research.microsoft.com/en-us/projects/typehoverswipe/ Full Title: Type-Hover-Swipe in 96 Bytes: A Motion Sensing Mechanical Keyboard Authors: Stuart A Taylor, Cem Keskin, Otmar Hilliges, Shahram Izadi, John Helmes Abstract: We present a new type of augmented mechanical keyboard, capable of sensing rich and expressive motion gestures performed both on and directly above the device. Our hardware comprises of low-resolution matrix of infrared (IR) proximity sensors interspersed between the keys of a regular mechanical keyboard. This results in coarse but high frame-rate motion data. We extend a machine learning algorithm, traditionally used for static classification only, to robustly support dynamic, temporal gestures. We propose the use of motion signatures a technique that utilizes pairs of motion history images and a random forest based classifier to robustly recognize a large set of motion gestures on and directly above the keyboard. Our technique achieves a mean per-frame classification accuracy of 75.6% in leave-one-subject-out and 89.9% in half-test/half-training cross-validation. We detail our hardware and gesture recognition algorithm, provide performance and accuracy numbers, and demonstrate a large set of gestures designed to be performed with our device. We conclude with qualitative feedback from users, discussion of limitations and areas for future work.

Источник: http://hi-news.ru/technology/microsoft-razrabotala-klaviaturu-raspoznayushhuyu-zhesty.html
Раздел: [Технологии]

Сохрани статью в:

Оставь свой комментарий или вопрос:


Наше сообщество в VK, а ты с нами? Присоединяйся!!!
Тясячи схем в категориях:
-> Раздел:Электроника, схемы, описания
-> Вселенная, Земля и около орбитальная жизнь
-> Прочее
-> HITECH news технологии
-> Minecraft
-> Онлайн раздел РЫБОЛОВ
-> Интересные НОВОСТИ